04 Июнь 2020

ЦИФРОВЫЕ НИТИ: 

ключевые технологии для дифференциации продукции, повышения эффективности процессов и продуктивности сотрудников

 niti

Универсальной технологии цифровых нитей, подходящей любому промышленному предприятию, не существует. Правильное сочетание технологий цифровых нитей уникально для каждого бизнеса в зависимости от обстоятельств, стратегий и целей.

Технология цифровых нитей может включать в себя набор существующих внутренних систем, например, систем управления данными об изделии и специализированного программного обеспечения, генерирующие новые варианты использования цифровых нитей.

Тем не менее, некоторые технологии, которые преследовали те же цели унификации данных, что и цифровая нить, не оправдали ожиданий многих организаций. Например, если ссылаться на Gartner, data lakes, универсальные инструменты агрегирования и управления данными, не дают эффективных возможностей управления.

PLM-cистемы управления жизненным циклом изделия и платформы Интернета вещей (IoT) представляют собой технологии цифровых нитей, дающие конкретную выгоду производимой продукции, процессам и сотрудникам.

Рассмотрим, как эти технологии работают сегодня.

Цифровая нить для дифференциации продукции

Производственные компании постоянно стремятся создавать дифференцированную продукцию, но сталкиваются с ограничениями в производственных мощностях и финансовых ресурсах. В такой ситуации отличное решение - инвестировать в технологии, влияющие на всю цепочку формирования стоимости.

Использование цифровых нитей для производственников обычно начинается с инженерного подразделения, а затем масштабируется на весь процесс производства. Сбор различных данных на протяжении жизненного цикла изделия единым цифровым методом очень важен. Согласно исследованию LNS, различные источники данных об изделии могут включать качество (59% производителей используют эти данные), производство (58%), оборудование / датчики (57%), поставщиков (46%), материалы (45%) и финансовые показатели (43%).

Производители обращаются к PLM-системам, чтобы беспрепятственно управлять этими разнородными источниками данных и создавать дифференцированную продукцию. Например, использование PLM для синхронизации в реальном времени данных о качестве работы изделия в полевых условиях может дать сервисным подразделениям критически важную информацию о ремонте. Точно так же инженерные отделы могут использовать обратную связь о производительности, чтобы улучшить будущие изделия.

Использование PLM для связи данных производственного процесса (ведомости материалов, конфигураций) с внутренними заводскими активами, включая машины с поддержкой IIoT и данные о внешних поставщиках и материалах, может значительно ускорить разработку нового изделия и время выхода на рынок.

Демократизация процессов и доступа к данным о продукции и плавное управление их изменениями при масштабировании цепочки формирования стоимости объединят подразделения компании. Тенденции рынка, диктующие фокус на конечного пользователя, будут способствовать дальнейшему распространению цифровых нитей. Это можно проследить на примере VOLVO, Beneteau Groupe и Vestas.

Цифровая нить для повышения эффективности процессов

Процессы на заводах, производственных объектах и ​​в других промышленных средах основаны на различных источниках данных. Это могут быть данные датчиков от оборудования и роботов, шлюзов связи и логических контроллеров на заводе, рабочие инструкции для персонала фабрики, локальные системы управления данными или программное обеспечение ERP, интегрируемое с внешними бизнес-системами.

Многие промышленные предприятия либо уже внедряют (29% респондентов исследования LNS), либо находятся на пилотных стадиях (34%) развертывания общей модели / архитектуры данных.

Решения IIoT все чаще становятся связующей технологией цифровых нитей для объединения, управления и анализа активов и данных в неоднородных промышленных средах. Программное обеспечение IIoT представляет собой мост для получения как заводских OT-данных, так и, как правило, внешних IT-данных. При этом IIoT контекстуализирует и перераспределяет эту информацию между функциями.

Например, собранные данные о состоянии станка могут быть использованы в контексте инструкций по ремонту, что существенно сократит время простоя и повысит общую эффективность оборудования (OEE). Используя аналитику, эти данные также могут раскрыть более широкую информацию о предприятии, чтобы лучше оптимизировать производственную мощность и улучшить показатели эффективности таких связанных процессов, как пропускная способность и время переключения.

Цифровая нить продолжит объединять производственные операции, и 451 Research цитирует, что 53% производственных компаний в настоящее время уже используют или планируют использовать технологию цифровых нитей для более быстрого доступа к инструментам сбора данных о работе оборудования на группе территориально – удаленных предприятий. Среди передовых производителей, успешно использующих эту технологию, можно выделить Pactiv, Carlsberg и Lavifood.

Цифровая нить для повышения продуктивности сотрудников

Основная цель технологии цифровых нитей для повышения продуктивности персонала состоит в том, чтобы в нужное время доставлять нужную информацию правильному сотруднику. С этой задачей отлично справляется технология дополненной реальности.

Размещение значимых данных в дополненной реальности в поле зрения заводских рабочих дает высококвалифицированным техническим специалистам по обслуживанию возможность передавать точные и актуальные инструкции по ремонту и сборке. AR можно использовать для обучения младших сотрудников.

AR предоставляет инновационные средства для получения и отображения информации из нескольких источников.  Отличный пример компаний, реализующих сценарии использования AR в цифровой нити, - GlobalFoundries и Mercedes-Benz.

Заключение

Успешное внедрение технологий цифровых нитей должно учитывать потребности бизнеса и стратегические инициативы. Уникальная для каждого предприятия стратегия использования, вероятно, будет включать в себя сочетание собственных традиционных инструментов управления данными и новых технологий, способных получать и масштабировать дополнительные данные, как внутренние, так и внешние. PLM, IIoT и AR будут передовыми технологиями цифровых нитей для промышленных компаний, стремящихся дифференцировать продукцию, оптимизировать процессы и / или расширить возможности сотрудников.


   


Новые материалы

Поддержка online

МЫ В СОЦСЕТЯХ

icon fb icon youtube icon vk icon insta icon chechweechechwee

Поиск



Неверный Ввод

Актуальные предложения

webinars2

Войти

Войти на сайт

Логин *
Пароль *
Запомнить меня