Пресс-релиз о конференции OSIsoft "2017: Индустрия 4.0 и Цифровая революция в автоматизации" Избранное

01 Июнь 2017

Дополненная Реальность

AugmentedReality, AR – визуализация в поле восприятия виртуальных объектов и дополнительной информации, относящейся к наблюдаемым в этом же поле восприятия реальным объектам. Главной целью применения дополненной реальности является предоставление наблюдающему дополнительной визуально регистрируемой информации об окружающих его и находящихся в поле восприятия реальных объектах.

Технологии AugmentedReality и PredictiveAnalytics для промышленных процессов реального времени

  •     IoT (Internet of Things) – Интернет  вещей
  •     AR (AugmentedReality) - технология дополненной реальности
  •     PredictiveAnalytics - Предсказательная аналитика — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений

Галерея стенда (комментарии внутри)

Описание проведённой демонстрации

Как уже сообщалось ранее на нашем сайте,  специалистами по IoTи AR компании Продуктивные Технологические Системы совместно со специалистами компаний ITPS и NationalInstruments  был разработан демонстрационный стенд для показа возможностей интеграции IoT и AR-решений компании PTC в корпоративную производственную информационную инфраструктуру реального времени, построенную на основе PiSystem от компании OSIsoft. Однако, несмотря на внешнюю привлекательность демо-стенда, при его настройке ещё не были использованы аналитические мощности IoT-функционала, которые становятся всё более востребованными при переходе на технологии Цифровой Трансформации и Индустрии  4.0. Речь идёт об интеграции в уже опробованный демо-стенд решений по удалённой обработке большого потока данных в реальном времени (BigData / CloudService) и прогностической аналитике (Predictiveanalytics). На прошедшей 30-31 мая в Санкт-Петербурге региональной конференции OSIsoft "2017: Индустрия 4.0 и Цифровая революция в автоматизации" уже сложившаяся команда из трёх компаний - ITPS, NationalInstruments и ПТС  - продемонстрировала прототип доработанного стенда с интегрированными функциями обработки потока данных в реальном времени с учётом накопленной статистики и  подключением модуля прогностической аналитики этих данных. Предназначенное для промышленного использования решение включало в себя сбор данных, поступающих в режиме реального времени от промышленных сенсоров компании NationalInstruments, классификацию потоков данных средствами системы PiSystem, развёрнутой как облачное решение. Агрегированные данные в облаке PiSystem синхронизировались с параметрами информационной модели производственного оборудования на сервере ThingWorx компании ООО «Продуктивные Технологические Системы»  и здесь же анализировалось средствами прогностической аналитики. Использование информационной модели ThingWorx позволило представлять отслеживаемые удалённо производственные данные и результаты прогностики в технологии дополненной реальности. Серверы разработанного согласованного решения были территориально разнесены, передача данных между всеми ними и трансляция информации дополненной реальности осуществлялась на основе применения облачных и интернет-технологий в соответствии с концепцией IoT/IIoT.

30-31 мая для показа заинтересованным лицам во время проведения региональной конференции OSIsoft "2017: Индустрия 4.0 и Цифровая революция в автоматизации" на стенде компании ITPS была развернута система отслеживания изменяющихся параметров работающего электрооборудования. Получаемые значения параметров работы устройства - трёхфазного электродвигателя - значения токов, нагрузок, температур, сдвига фаз, характеристики вибровоздействий, осевых биений и проч. - консолидировались и  передавались на удалённые серверы компании ПТС, информационная модель которых была доступна в течение всего  форума в виде дополненной реальности и могла быть отслеживаема любым посетителем, использующим любой смартфон, планшет ОС iOS или Android. Для этого нужно было лишь скачать бесплатное приложение ThingWorxView и отсканировать маркер дополненной реальности на стенде компании ITPS. Код на маркере соответствовал конкретному устройству электрооборудования и служил идентификатором для доступа к расположенным в облаке данным об этом экземпляре оборудования.

В результате наблюдатель видел в поле зрения своего планшета или смартфона  виртуальную 3D-модель отслеживаемого электрооборудования (цифровой двойник, DigitalTwin), текущие значения рабочих параметров реального экземпляра рабочего электрооборудования, наложенными на реальную картину обстановки,  и кроме этого - актуальный результат предсказательного анализа текущего состояния наблюдаемого устройства. В качестве транслируемого значения такой аналитики использовались несколько показателей, в частности, "Вероятность отказа", "Прогноз отказа", "Время до наиболее вероятного отказа" и т.д. - в зависимости от  используемой техники расчёта прогноза. В течение всего  времени работы стенда был настроен показ критерия "Прогноз отказа" ("Отказ"), благодаря чему  посетители могли на практике "почувствовать" как отзывчивость совместного решения на те или иные изменения режимов работы устройства, так и ценность и значимость предоставляемых решением данных, включая данные AR. 

 


   


Новые материалы

Мы в Facebook

Поиск

Новая версия Creo 4.0

creo-4
 
creo parametric30
Войти

Войти на сайт

Логин *
Пароль *
Запомнить меня